618，你看不見的省可能是最關鍵的

作者：賈樂樂，編輯：嘉辛

又是一年618。

(資料圖片)

今年的618被稱為史上最卷、折扣力度最大的618。促銷的規(guī)則簡單了不少，比如京東全面推出“單件到手價”、唯品會直接上裸價、淘寶天貓也拿出一個直降場。

渠道紛紛拿出低價武器，是因為在當前的經濟形勢下，消費趨勢發(fā)生了變化。

消費者變得更加理性，在零售業(yè)的“多快好省”中，更加看重“省”。當然，消費者追求的省，是以低價買到好東西，并不代表著放低了對商品質量的標準。

當前的形勢下，商家也想省，表現(xiàn)在更加謹慎，更加注重高ROI，以往在營銷上大水漫灌、產品研發(fā)上不行就換的思路行不通了。

連接消費者和商家的電商渠道，一直在提降本增效。

消費者要低價好物，商家要在提供低價好物的基礎上控制成本費用，渠道要滿足包括自身在內三方的利益要求，這看起來似乎是個“不可能三角”。

那么，低價與品質能不能兼得？如何兼得？

今年的新能源汽車行業(yè)經歷了一波降價潮，這里固然有車廠搶份額的主觀意圖，從客觀上看，也是因為成本下降，包括技術進步帶來的，也包括供應鏈上游價格的下降。

拉長時間來看，新能源汽車行業(yè)顛覆了傳統(tǒng)的汽車制造工藝，比如特斯拉帶火的一體化壓鑄替代了傳統(tǒng)車身結構件沖壓、焊接環(huán)節(jié)，簡化了生產流程，提升了效率，降低了生產成本，也把新能源汽車的生產帶向了集成化、輕量化的方向。

由此可見，技術創(chuàng)新是產業(yè)優(yōu)化升級的根本動力，也是“低價”和“品質”兼得的保障。這樣的“省”，才是可持續(xù)的省，是消費者得實惠，生產者得發(fā)展的兩全之法。

那么，什么樣的技術才能推動產業(yè)升級、帶動產業(yè)的“省”？什么樣的基礎設施才保障產業(yè)全鏈條提效？

一、新技術降本

當前，最熱的技術進步莫過于生成式AI（AIGC），AI大模型熱度也居高不下。

大廠和一些垂直領域的企業(yè)都在布局大模型，創(chuàng)業(yè)者也在選擇大模型作為創(chuàng)業(yè)方向，國內海外基本上處于你追我趕的狀態(tài)，都不想錯失這個機會。

都在搶先機的重要原因是，大模型的使用將帶來AI技術的普惠。

大模型像是一個理解能力強且擁有過目不忘能力的人，學習和應用知識的速度都非常快，并且具有自監(jiān)督學習能力，只需要很少甚至不需要人工標注數(shù)據(jù)進行訓練，從而可以推動AI從“手工作坊”向“工廠模式”轉變，降低AI的應用門檻。

這樣一來，產業(yè)利潤低洼的企業(yè)、供應鏈上話語權較弱的中小企業(yè)也都有機會通過大模型以更低的成本、更快的速度完成自身的數(shù)智化轉型，進而提升效率。

值得注意的是，AI模型需要不斷自我進化和迭代，也就是說越訓練越聰明，除了算法的先進性之外，還需放到真實的應用場景里去實踐，否則只能是實驗室產品。

因此，AI需要有足夠多的場景和優(yōu)質的產業(yè)級數(shù)據(jù)才能夠擁有更好地解決實際問題的能力。

京東在零售業(yè)經營20年，擁有零售、物流、健康、工業(yè)等廣泛實體應用場景，向外連接著制造、營銷、交易、倉儲、配送等復雜的產業(yè)生態(tài)，有著豐富的產業(yè)積累，不僅是技術最佳的培養(yǎng)器，也是技術的試煉場。

比如在客服領域，為了解放人力，更好地實現(xiàn)成本、效率、體驗三角，京東2012年就上線了智能客服。

客服和消費者之間的對話看似簡單，卻不是一個孤立的事件，智能客服不僅要完成任務型對話，為了快速對客戶問題做出反應，智能客服還需要與物流、訂單整個業(yè)務系統(tǒng)進行串聯(lián)，結合不同消費者的真實訴求，解決個性化問題，要讓智能客服有與人工客服無差別的靈活變通能力，進而提高客服滿意度。

在今年京東618開場后的28小時內，基于言犀產業(yè)大模型，京東云智能客服累計咨詢服務量超7195萬次，覆蓋售前、售中、售后全流程，保障用戶體驗。

多模態(tài)數(shù)字人也在京東618場景中得到廣泛應用。京東云言犀虛擬主播，集文本自動生成、語音自動生成、選品自動生成為一身，7*24h不間斷直播，成本不足真人主播十分之一，做到以“輕量級、高效率”助力品牌運營降本提效。

代爾塔是一個做防護用品的中小企業(yè)，過去幾年，在購入直播設備上就花了不下10萬元，再加上每年的人力成本投入，在做直播上，代爾塔投入不少卻收效甚微。后來代爾塔開始使用虛擬主播產品，開播5個月，虛擬主播就為代爾塔直播間帶來了近百倍的成交額增幅。

不止于營銷場景，京東云的數(shù)智能力也廣泛應用于政務熱線、銀行數(shù)字柜員等場景中，深入產業(yè)，用技術解決用戶身邊的問題。

今年，京東云還將發(fā)布面向產業(yè)的千億級大模型，在更多的產業(yè)場景下錘煉技術能力，并反哺于產業(yè)，幫更多的產業(yè)客戶降本增效。

二、數(shù)字基礎設施為“省”創(chuàng)造條件

618，云服務產品也加入降價行列。

先有阿里云、騰訊云、移動云高調宣布降價，甚至喊出史上最大幅度降價的口號。隨后，京東云宣布其全系核心產品參與比價，掀起中國云市場的首次公開比價大戰(zhàn)，并承諾“買貴就賠”，除官網列表定價低于頭部云廠商對應產品外，實際成交單價還將在特定云廠商實際成交最低單價基礎上再打九折。

和汽車行業(yè)的降價一樣，云服務產品的降價除了有擴大市場份額的意圖之外，更重要的驅動力是成本下降。

云計算產品的成本下降同樣是技術進步以及規(guī)模效應帶來的。隨著技術的進步以及使用者規(guī)模的擴大，同等算力的成本越來越低，存儲容量也越來越大，這些都是構成云計算成本的重要部分。

跟先前云廠商價格戰(zhàn)圍繞少數(shù)品類進行不同，京東云率先將戰(zhàn)火引到了全系核心產品，包含：計算、存儲、網絡、數(shù)據(jù)庫、中間件、安全、視頻服務、云電腦，京東云也成了參與降價產品線最豐富的云廠商，涵蓋產業(yè)客戶上云、用云全鏈條的服務需求。

京東云敢于這么大范圍降價，還提出“買貴就賠”，也是源自于其對技術降本的不懈追求。

長時間、大規(guī)模、復雜場景的業(yè)務實踐，讓京東云對于追求技術降本有更強的“自驅力”。

在自研技術的加持下，京東云不斷優(yōu)化成本，提升資源利用率。

比如京東云混合多云操作系統(tǒng)云艦，使CPU平均使用率提升2倍，每年節(jié)省IT成本數(shù)億元；京東云虛擬化引擎京剛2.0，將算力虛擬化損耗降至零，云化成本直降15%；京東云數(shù)據(jù)中心采用液冷技術，能耗節(jié)省30%、PUE低于1.1。

與此同時，隨著服務客戶的不斷增加，規(guī)模效應也日益明顯，最新數(shù)據(jù)顯示，京東云已服務超95%的大型央企、2048家大型企業(yè)，914家金融機構和超207萬家中小微企業(yè)。

傳導至企業(yè)，底層的云服務產品降價，帶來了“立竿見影”的降本效果。企業(yè)上云、數(shù)字化轉型則是更加長效，且在降本和增效兩個方面都有顯著作用的手段。

作為數(shù)字世界的“水電”，除了價格要被“打下來”之外，云的使用方式也要簡單，適合業(yè)務場景，而且企業(yè)應當有充分的選擇權。

比如，國家電力投資集團，它是五大國有獨資發(fā)電集團之一，是全球最大的光伏發(fā)電企業(yè)，規(guī)模龐大、業(yè)務復雜。國電投原本的基礎IT資源異構多樣，比較難管理，而且后期還想遷移到尚未完成建設的電投云上，龐大的產業(yè)鏈信息和數(shù)據(jù)資源需要統(tǒng)一管理，安全問題也要解決。整體來看，國電投的云建設存在著管理復雜、遷徙困難、安全薄弱等技術難點。

京東云提出了有效的解決方案：基于混合多云操作系統(tǒng)云艦，實現(xiàn)了對當前異構環(huán)境和未來電投云的異構屏蔽，在統(tǒng)一底座上構建的PaaS組件和應用實現(xiàn)了更廣泛兼容以及高可用，極大地降低了國電投后期的管理和運維成本。

通過融合開放的數(shù)字底層設施，企業(yè)能夠從三個維度實現(xiàn)具有長期效應的降本增效：

一是采用混合多云，能讓企業(yè)避免被單一云廠商綁架從而失去議價權，避免成本失控，混合多云是ROI最高的選擇和建設數(shù)字基礎設施最優(yōu)解；

二是屏蔽異構環(huán)境之后，多云也可以有絲滑的操控體驗，數(shù)據(jù)煙囪問題，跨平臺業(yè)務的打通都可以得到解決，充分利用了原本的IT投入，對存量業(yè)務提效，釋放資源用于業(yè)務創(chuàng)新；

三是業(yè)務流程與業(yè)務場景更匹配，管理效率得到提升，和國電投一樣，后續(xù)的運維成本和管理成本也能得到控制。

三、向產業(yè)鏈要效率

長而雜的供應鏈，是一個系統(tǒng)性的工程，也更像一個木桶，只要有一個環(huán)節(jié)薄弱，一塊木板不夠長，整體的運轉效率就會被拖慢。

因此，供應鏈需要兼具柔性和韌性，也就是既能夠根據(jù)市場變化，快速調整生產計劃和庫存管理等，以達到減少損耗擴大收益的效果，也能夠在有不確定性的外部環(huán)境之下保持連續(xù)供應，并且有快速恢復到正常狀態(tài)的能力。

京東在零售業(yè)經營20年，京東云在618這種極其復雜的場景不斷淬煉，如今京東云將其在產業(yè)供應鏈場景中積累的經驗再用到產業(yè)中去，幫助企業(yè)補足薄弱環(huán)節(jié)，打造高效的運營通路。

也就是供應鏈的各個環(huán)節(jié)需要破除壁壘。

比如，從設計、研發(fā)到銷售的路，可以是傳統(tǒng)的由上而下，也可以是京東云的C2M反向定制。

格力博是一家生產園林電動的工具，原本的主要市場是在海外，銷售存在明顯的淡旺季。

為了讓生產線在長達幾個月的淡季里充分利用，格力博借助常州“5G+AI工業(yè)制造云平臺”對消費端大數(shù)據(jù)建模分析后，找到了新的細分市場的機會——洗拖一體機。在短短的幾個月，格力博就接到了5萬余臺訂單，打開了國內市場。

后來，因為疫情，格力博的生產節(jié)奏被打亂，“5G+AI工業(yè)制造云平臺”又通過對大數(shù)據(jù)的分析，從產業(yè)鏈上找到了解決方案：把外殼生產留在了常州，電水泵和電源線的產能分發(fā)到了蘇州3家中小企業(yè)共同消化，而塵杯訂單則交付給了廣東中山的一家外貿企業(yè)。

“5G+AI工業(yè)制造云平臺”依托京東云產業(yè)協(xié)同平臺，打通了供應鏈兩端的環(huán)節(jié)。對消費端進行大數(shù)據(jù)建模分析，將消費者的購買需求聚合云端，再將訂單聚集在平臺上，統(tǒng)一下發(fā)給工廠，對生產端通過拆解產能，把產品拆分為各個零部件，之后通過生產工藝標簽匹配，找到本地以及省外等地區(qū)的生產力，幫助企業(yè)用盡、用足剩余產能。

平臺通過促進全要素的流通，破解了傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展痛點，也為它們的數(shù)智化轉型打開了新通道與新模式。

京東云的產業(yè)協(xié)同平臺是基于京東數(shù)字化技術及供應鏈優(yōu)勢，以及數(shù)智供應鏈萬億數(shù)據(jù)打造的。

數(shù)智化供應鏈把一個個孤立的數(shù)字轉化成了有價值的數(shù)據(jù)，并指導商品的設計和生產，一方面縮短產品的研發(fā)周期，另一方面，提升了新品研發(fā)成功率，讓產品更適配消費者的需求，擴大銷售規(guī)模，實現(xiàn)產銷協(xié)同。

不只是協(xié)同研發(fā)，數(shù)智供應鏈其他多個場景下提效，比如數(shù)字倉庫，包括AI看貨出貨監(jiān)控、數(shù)字化倉單等等覆蓋從創(chuàng)意、設計到制造、倉儲再到配送售后等十個環(huán)節(jié)的能力，通過技術，實現(xiàn)客戶的省錢省時省力。

四、結語

成本優(yōu)勢是企業(yè)的一個極其重要的護城河，它意味著在產業(yè)的不確定環(huán)境下有更強的韌性，更強的抗風險能力，在產業(yè)上行周期，有更大的利潤彈性。

成本優(yōu)勢的取得，可以靠資源優(yōu)勢，比如中東的石油，也可以靠優(yōu)化流程、地理優(yōu)勢和做大規(guī)模實現(xiàn)。

在這其中，技術的進步是最為重要的因素，比如上云可以優(yōu)化業(yè)務流程，技術進步可以降低制造成本，在市場上形成低價競爭優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢，規(guī)模優(yōu)勢又能提升議價權，實現(xiàn)進一步的降本。

縱觀人類歷史，從18世紀末的蒸汽機革命，到19世紀70年代的電力應用，再到上個世紀的通信技術革命，社會生產力的每一次狂飆都是因為技術的進步帶來了顛覆性創(chuàng)新。

技術的價值要通過業(yè)務場景中去驗證。因此，對技術提供方來說，產業(yè)的優(yōu)化升級和降本增效，是技術進步的目標；對需求方來說，更懂產業(yè)、能迅速落地的技術提供方，才是能夠同行的伙伴。

歷史的車輪告訴我們，技術進步帶來的省，才是最具有持續(xù)性的省。在技術上不斷創(chuàng)新的能力，也是一個企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢。

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